|
|
1.
基于LISOMAP的相关向量机入侵检测模型
唐朝伟 李超群 燕凯 严鸣
计算机应用
2012, 32 (09):
2606-2608.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02606
针对现有入侵检测模型分类检测精度低、误报率高的问题,提出一种基于地标等距映射(LISOMAP)的相关向量机(RVM)入侵检测分类模型。首先采用LISOMAP对训练样本中的数据进行非线性降维,结合深度优先搜索(DFS)参数优化的RVM进行分类检测。结果表明,该模型与基于主成分分析(PCA)法的支持向量机(SVM)、基于LISOMAP的SVM模型相比,在保证一定检测率的情况下,误报率有了明显下降。
参考文献 |
相关文章 |
多维度评价
|
|
